System im extrem großen Maßstab für agents/rules/skills/hook: Leistungsoptimierung, Regelbindung, Sicherheitsprüfung und kontinuierliche Weiterentwicklung.

AgentsRulesHooksSecurity

superpowers

Hochdiszipliniertes KI-Programmier-Engine-OS

Verwenden Sie einen strikten Prozess, um KI vom „Tippassistenten“ zum „Ingenieur/Architekten“ weiterzuentwickeln, mit Schwerpunkt auf TDD, Aufgabenverteilung und Abnahme.

TDDWorktreeReviewDiscipline

agency-agents

Organisierte anthropomorphe Unternehmensmannschaft

Bringen Sie die „Organisation“ ins Repository: eine große Anzahl von Rollenvorlagen mit Kennzahlen und Deliverables, die abteilungsweise zusammenarbeiten.

OrgMetricsDeliverablesPlaybooks

get-shit-done

GSD-Anti-Context-Corruption-System

Technische Gegenmaßnahmen gegen Context Rot: Planung → wellenbasierte isolierte Ausführung → Abnahme → atomarer Commit.

ContextPlanExecuteVerify

TradingAgents

Finanzhandelsagent für das makroökonomische Umfeld

Multi-Agenten-Zusammenarbeit + Debatte/Reflexion + geschlossener Risikokontrollkreislauf, um robustere Handelsentscheidungen zu treffen.

Multi-AgentDebateReflectionRisk

skills

Minimalist Entrepreneur Fähigkeitsbibliothek

10 Begleitfähigkeiten für Gründer, basierend auf The Minimalist Entrepreneur: Validierung priorisieren und gegen erst bauen, dann verkaufen sein.

EntrepreneurValidationPlaybookDecision

follow-builders

Agent für Informationsaufbereitung und -beschaffung

Top-Builder-Informationsquellen verfolgen, sie zu einem rauscharmen, gut lesbaren Digest verdichten und mehrsprachiges Layout sowie Auslieferung unterstützen.

DigestSummarizeTranslateDelivery

skill-from-masters

Meisterklasse-Skill-Extraktionsofen

Betonen Sie die Skill-Generierung mit „durch Beispiele belegter“ Unterstützung: Vergleichen Sie zuerst erfolgreiche und gescheiterte Praxisfälle, fassen Sie dann Muster zusammen und leiten Sie daraus umsetzbare Skills ab.

CasesInductionTaxonomySkill

Framework / SDK (Orchestrierungsebene)

Zuerst „wie man mit Bausteinen baut“ lernen, dann „wie man Systeme stabil und zuverlässig aufbaut“

LangChain

Framework / SDK (Orchestrierungsebene)

Ein Orchestrierungsframework zum Erstellen von LLM-Anwendungen und Agents: Ketten-Workflows, Tool-Aufrufe, RAG und Multi-Komponenten-Integration.

FrameworkOrchestrationAgentsRAG

RAG-Framework / Engine / Plattform

Nach Modulen aufteilen: Daten und Indexierung / Abruf und Reranking / Orchestrierung / Engine-Integration / Plattformbereitstellung

Daten und Indexierung (Ingestion / Parsing / Indexing)

Rohdaten in eine durchsuchbare Indexstruktur umwandeln

LlamaIndex

RAG- / Document-Agent-Framework

Ein RAG-Ansatz mit Schwerpunkt auf der Daten- und Indexschicht: Anbindung von Datenquellen, Indexaufbau, Suche und dokumentorientierte agentische Workflows.

RAGIndexingConnectorsAgents

Abruf und Neusortierung (Retrieval / Rerank)

Abruf, Fusion und Filterung machen den Kontext „genauer und stabiler“

R2R

Suchsystem in Produktionsqualität / Agentic RAG

RAG aus der Perspektive eines „Abrufsystems“ aufbauen: API/SDK sowie stärker technisch ausgerichtete Funktionen für Suche und Kontextverwaltung bereitstellen.

RetrievalAPIAgentic RAGSDK

txtai

Semantische Suche + RAG-Workflow

Integriertes semantisches Suchframework: kombiniert Vektorretrieval, Pipelines und LLM-Workflows, um RAG-Anwendungen schnell aufzubauen.

Semantic SearchRAGEmbeddingsWorkflows

Orchestrierung und Pipelines (Orchestration / Pipelines)

Abruf, Routing und Generierung durch einen kontrollierbaren Prozess zu einem System verbinden

Haystack

RAG-/Pipeline-Orchestrierungs-Framework

Modulares Pipeline/Agent-Framework: Abruf, Routing, Speicher und Generierung lassen sich explizit steuern, geeignet für produktionsreifes RAG.

RAGPipelinesRoutingProduction

Engine-basierte Umsetzung (RAG Engine)

Eine End-to-End-RAG-Engine, die eher einem Produkt entspricht

RAGFlow

Open-Source-RAG-Engine (mit Agent-Funktionen)

Eine praxisorientierte RAG-Engine: Sie betont die Qualität der Kontextebene, die Kombination aus Suche und Antwortgenerierung und bietet eine vollständigere Produktform.

EngineRAGContextAgentic

Plattformbereitstellung (Platform / Ops)

Eine Anwendungsschicht-Plattform für die Nutzung im Team und den Bereitstellungsbetrieb

Dify

RAG-Anwendungs-/Workflow-Plattform (stärker produktorientiert)

Anwendungsschicht-Plattform: Wissensdatenbank + Workflow-/Agent-Orchestrierung + Betriebsbereitstellung, geeignet, um RAG schnell in ein nutzbares Produkt zu verwandeln.

PlatformKnowledge BaseWorkflowOps

Klassischer Agenten-Prototyp

Frühe kommunale Paradigmen und ihre historische Entwicklung verstehen

AutoGPT

Klassischer Agent-Prototyp (frühe autonome Einheiten)

Frühe repräsentative Implementierungen von „autonomen Agenten“: Einführungsprojekte für Aufgabenschleifen, den Einsatz von Werkzeugen und mehrstufige Ausführungsparadigmen.

AutonomousTask LoopPrototypeTools

Möchten Sie ein beliebtes Projekt in Ihre eigene Fähigkeit verwandeln?

Wir empfehlen, in der „Praxis“-Sektion ein Projekt auszuwählen und mitzumachen oder in der „Super-Individual“-Sektion deine Fähigkeiten zu einem Produkt zu machen.

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