Praxis-Teil · Projektpraxis

Projektpraxis

Beherrschen Sie KI-Programmierwerkzeuge durch reale Projekte und sammeln Sie praktische End-to-End-Erfahrung von der Anforderung bis zur Lieferung.

Zielgruppe

Entwickler, die AI-Coding-Tools anhand realer Projekte beherrschen möchten
Lernende, die vollständige Projekterfahrung benötigen
Berufstätige, die ihre Arbeitseffizienz verbessern möchten
Technikfachleute, die praktische Erfahrung sammeln möchten

Lernziele

Echte Projekte abschließen
Full-Stack-Entwicklung beherrschen
Praxisnahe Erfahrung sammeln

Kursübersicht

Projekt für Studierende der Geistes- / Wirtschaftswissenschaften

Einsteigerprojekte für Nutzer ohne Vorkenntnisse

Persönliche Blog-Websitev0 + Cursor + Vercel
Datenanalyse-DashboardFabric + Cursor

Projekte für Studierende der Natur- und Ingenieurwissenschaften

Geeignet für Nutzer mit Programmiergrundlagen

API-DienstentwicklungCursor + Copilot
Full-Stack-Anwendungsentwicklungbolt.new + Cursor

Projekt für Berufstätige

Geeignet für Berufstätige, die ihre Arbeitseffizienz verbessern möchten

Entwicklung interner ToolsSpec + Cursor + Skill
Neugestaltung von AltsystemenWindsurf + Cursor Agent

Fortgeschrittene Praxisszenarien

Fortgeschrittene Praxisszenarien für alle Entwickler, einschließlich Projektstart, schneller Einstieg, Geschäftswechsel, RAG-Umsetzung und Multi-Agenten-Zusammenarbeit sowie weiterer anspruchsvoller Herausforderungen

Szenario 1: Ein neues Projekt von Grund auf erstellenArchitekturdesign, Technologieauswahl
Szenario 2: Sich schnell mit einem neuen Firmenprojekt vertraut machenCode lesen und verstehen
Szenario 3: Praxis des Wechsels der GeschäftslinieGeschäftsverständnis, Migration des Tech-Stacks
Szenario 4: RAG in der PraxisWissensdatenbanken, Retrieval-Erweiterung, Bewertung
Szenario 5: Agent-PraxisMulti-Agenten-Zusammenarbeit, Orchestrierung, Governance

Entwicklung von KI-Agenten

Kernkompetenzmodule

  • Agent-Designprinzipien
  • Multi-Agent-Orchestrierung
  • Ereignisgesteuert

Full-Stack-Projektpraxis

Kernkompetenzmodule

  • Von den Anforderungen bis zur Auslieferung
  • Spec → WBS → DoD
  • Vollständiger Ablauf

Tools und Effizienz

Kernkompetenzmodule

  • Workflow-Design
  • Automatisierungsskripte
  • Toolchain-Integration