La programmation avec l’IA relève de l’ingénierie, pas de la magie.
Créez avec l’IA,
et appliquez vos méthodes à de vrais projets.
De votre première page aux modifications de code vérifiées et au travail d’équipe. Choisissez votre point de départ et comprenez les outils en construisant.
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Je dirige une équipe et je veux déployer l’IA
Vous pilotez la collaboration ou un essai en équipe
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Choisissez votre parcours d’apprentissage
Prise en main → mise en œuvre technique → monétisation à grande échelle, trois axes en un coup d’œil
Ligne de départ
Des bases absolues à la maîtrise des outils d’IA courants3 PageNotions de base
Débuter à partir de zéroVous n’avez jamais écrit de code ? Aucun souci. Comprenez les outils de codage IA, maîtrisez les bases et réalisez votre première création.
Partie outils
Analyse approfondieLe système maîtrise des outils tels que Cursor, Windsurf et Claude Code, et comprend les technologies clés de MCP, Skill et Agent.
Niveau avancé
Des outils à l’architectureApprofondissez les principes et les fonctionnalités avancées des outils de codage IA, et maîtrisez les pratiques d’entreprise ainsi que la réflexion sur les arbitrages d’architecture.
ligne d’ingénierie
Comprendre les principes d’architecture et réaliser des projets réellement applicables2 PagePartie architecture
Architecture des grands modèlesComprendre des architectures telles que Transformer, Mamba, MoE et RAG, et maîtriser la réflexion sur le choix de l’architecture.
Partie pratique
Mise en pratique du projetMaîtrisez les outils de programmation IA à travers des projets réels et accumulez une expérience pratique complète, de la définition des besoins à la livraison.
Ligne de mise à l’échelle
Industrialiser les compétences, de l’individuel à l’équipe puis à la commercialisation2 PagePartie équipe
Constituer une équipe IAUn guide de constitution d’équipe IA pour les entreprises, afin d’organiser des équipes IA, d’établir des flux de travail et de bâtir une organisation apprenante.
Chapitre de l’hyper-individu
Industrialiser ses capacités personnellesTransformez vos compétences en un système livrable, reproductible et cumulatif : positionnement → productisation → automatisation → croissance → rétrospective.
Enregistrer votre profil d’apprentissage
Votre pseudonyme et votre profil d’apprenant restent dans ce navigateur, sans synchronisation entre appareils. Vous pouvez apprendre et suivre votre progression sans profil.
Mises à jour des modèles : quel impact pour vous ?
Commencez par l’adéquation à la tâche, puis comparez les caractéristiques. Avant de changer de modèle, vérifiez les résultats, les coûts et les limites sur votre propre travail.
Conseil d’apprentissage :Pour votre premier projet, gardez un outil qui répond au besoin. Avant de changer de modèle en développement, relancez les tests. Nous n’avons pas vérifié individuellement l’impact de ces mises à jour sur chaque tutoriel.
Vous consultez des données de référence vérifiées auparavant, qui peuvent ne pas inclure les changements récents. Consultez leur date ci-dessous.
Sources, dates et classement
Source :seed-official-verified-2026-07-20. Mise à jour des données :20/07/2026 08:00。
Les dates de sortie officielle et d’inscription au catalogue sont distinctes. Une inscription ne vaut pas annonce officielle. Les niveaux résument des données publiques ; ils ne constituent pas nos propres tests comparatifs et ne conviennent pas forcément à toutes les tâches.
Actualiser relance la requête de données ; cela ne signifie pas que le contenu vient d’être publié. En cas d’échec, les données actuelles restent affichées. Les données de référence sont utilisées tant qu’aucune donnée en ligne n’a été lue. Aucune clé n’est à configurer.
Actualités récemment ajoutées
- 2026-07-16
xAI a lancé Grok 4.5, présenté comme un modèle de pointe pour le codage, les tâches agentiques et le travail intellectuel. Il offre un contexte de 500K, une intensité de raisonnement configurable et des appels d’outils natifs.
- 2026-07-09
OpenAI a lancé la série GPT-5.6 : Sol est destiné aux capacités de pointe, Terra équilibre intelligence et coût, et Luna vise un débit élevé ; l’alias gpt-5.6 pointe vers Sol.
- 2026-06-24
Annonce de la documentation de l'API Kimi : K2.7 Code est officiellement disponible, et la version haute vitesse est lancée en même temps. Prend en charge un contexte 256K, la réflexion longue, les entrées texte/image/vidéo et les appels d'outils.
Première catégorie (produit phare)
- 11MClaude Fable 5Anthropic
Le modèle public le plus puissant d’Anthropic, conçu pour le raisonnement le plus exigeant et les tâches d’agent à long terme
- 21.05MGPT-5.6 SolOpenAI
Le modèle phare pour le raisonnement complexe et le codage, répertorié sur la page officielle des modèles OpenAI
- 3500KGrok 4.5xAI
xAI le présente comme son modèle le plus intelligent et le plus rapide à ce jour, conçu pour le codage, les agents et le travail intellectuel
- 41,048,576Gemini 3.5 FlashGoogle
Modèle stable GA, décrit dans la documentation Google comme le modèle Flash le plus intelligent
Afficher l’historique et les sources originales
Chronologie des modèles historiques
La date de publication officielle est prioritaire ; les éléments qui ne peuvent pas être vérifiés officiellement sont indiqués comme heure d’inscription au répertoire.
- 500K2026-07-16Publication officiellexAIT1Grok 4.5
Le modèle phare de pointe publié par xAI le 16 juillet 2026, adapté au codage, aux tâches agentiques, au raisonnement complexe et au travail intellectuel
- 1.05M2026-07-09Publication officielleOpenAIT1GPT-5.6 Sol
Un produit phare de pointe publié par OpenAI le 2026-07-09, adapté à l’ingénierie logicielle complexe, aux Agents et aux tâches nécessitant une expertise métier
- 256K2026-06-24Publication officielleMoonshotT2Kimi K2.7 Code
Le dernier modèle de codage de Kimi, destiné aux tâches de code à long contexte, aux appels d’outils multimodaux et au Agentic Coding à haut taux de réussite
- 1,048,5762026-06-23Publication officielleGoogleT1Gemini 3.5 Flash
Google Gemini 3.5, modèle phare stable, adapté aux Agents à grande échelle, aux boucles de code, au multimodal et aux workflows de longue durée
- 1M2026-06-16Publication officielleZhipuT2GLM-5.2
Produit phare Zhipu 2026-06, adapté aux scénarios d’ingénierie en chinois, aux agents à long horizon, au développement de systèmes complexes et aux choix conformes aux exigences nationales
- 1M2026-06-09Publication officielleAnthropicT1Claude Fable 5
Le modèle public le plus performant d’Anthropic lors de la GA du 2026-06-09, adapté à l’ingénierie logicielle complexe, à la recherche approfondie et aux agents hautement autonomes
- 1M2026-05-29Publication officiellexAIT2Grok 4.3
Le modèle généraliste phare actuel de xAI, adapté aux appels d’outils, à l’analyse, aux contextes longs et aux workflows d’Agent de niveau production
- 256K2026-05-29Publication officiellexAIT3Grok Build 0.1
Le modèle rapide de xAI pour les agents de codage, adapté au prototypage, aux tâches de code légères et aux workflows d’ingénierie à faible latence
- 1M2026-04-24Publication officielleDeepSeekT3DeepSeek V4-Flash
DeepSeek V4, un modèle léger et économique, adapté aux contextes longs sensibles aux coûts et aux tâches quotidiennes
- 1M2026-04-24Publication officielleDeepSeekT2DeepSeek V4-Pro
Version preview phare de DeepSeek V4, mettant l’accent sur l’open source, le contexte long et l’Agentic Coding
- 1M2026-04-23Publication officielleOpenAIT1GPT-5.5
Modèle phare d’OpenAI avant la sortie de GPT-5.6, conservé dans l’historique des dates de publication
- Non public2026-04-08Publication officielleMetaT2Muse Spark
Le dernier modèle produit de Meta, conçu pour la compréhension multimodale, les assistants personnels, le codage visuel et les scénarios de contenu social
- 1M2026-04-08Publication officielleAlibabaT2Qwen 3.6 Plus
Modèle principal de Qwen Code, adapté à la programmation en chinois, aux contextes longs et au développement d’Agent au quotidien
- 400K2026-03-05Publication officielleOpenAIT3GPT-5.4 mini
Le modèle mini d’OpenAI pour les tâches d’ingénierie à haute fréquence, adapté aux scénarios de code sensibles au coût, de sous-Agents et d’appels d’outils
- 1,048,5762026-03-03Publication officielleGoogleT3Gemini 3.1 Flash-Lite
Le modèle léger et stable de Google pour les appels à grande échelle, adapté à la traduction, l’extraction, la transcription et aux tâches fréquentes sensibles aux coûts
Explorer les outils, projets libres et ressources
Voir les outils de programmation IA en un coup d’œil
IDE / web / CLI / outils de conception + grands modèles courants · données de modèle20/07/2026 08:00· SourceGraine statique
Cursor
De type IDEIDE AI-first, prend en charge Skill/Agent/MCP
Claude Code
Ligne de commandeAssistant IA intégré au terminal, l’écosystème MCP est le plus actif
v0
Édition webGénération d’UI en langage naturel, intégration Figma
Windsurf
De type IDETechnologie Fast Context, contexte de 1M de tokens
Aider
Ligne de commandeProgrammation en binôme avec l’IA dans le terminal, Git natif
Figma
Outils de conceptionOutils de conception d’interface collaborative améliorés par des fonctionnalités d’IA
Transformer des projets open source populaires en vos compétences
8 1 projet approfondi sélectionné · 4 entrées Trending · 4 recherches de pistes à fort nombre d’étoiles ; sur la page d’accueil, consultez d’abord les vignettes, puis ouvrez la page de détailTendance GitHub。
everything-claude-code
Géant de l’optimisation du code ECC
Système agents/rules/skills/hook à très grande échelle : optimisation des performances, liaison des règles, audit de sécurité et évolution continue.
superpowers
OS d’ingénierie de programmation IA hautement discipliné
Un processus strict fait évoluer l’IA de « dactylo » à « ingénieur/architecte » : TDD, répartition des tâches, validation.
agency-agents
Équipe d’entreprise anthropomorphe organisée
Déplacez l’« organisation » dans le dépôt : un grand nombre de modèles de rôles avec indicateurs et livrables, en collaborant par service.
get-shit-done
Système GSD anti-corruption du contexte
Contre-mesures d’ingénierie contre le Context Rot : planification → exécution isolée par vagues → validation → commit atomique.
skills
Bibliothèque de compétences Minimalist Entrepreneur
Les 10 compétences d’accompagnement entrepreneurial de « The Minimalist Entrepreneur » : privilégier la validation, et s’opposer au fait de construire d’abord puis de vendre ensuite.
TradingAgents
Agent de trading financier pour l’environnement macroéconomique
Collaboration multi-agents + débat/réflexion + boucle fermée de contrôle des risques pour prendre des décisions de trading plus robustes.
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Révision du contenu · 2026-09-22
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La vérification des sources, l’exécution de l’exemple et les tests avec de vrais débutants sont consignés séparément. Indiquez précisément où vous avez bloqué pour nous aider à améliorer le contenu.
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