Partie pratique · mise en pratique du projet

Mise en pratique du projet

Maîtrisez les outils de programmation IA à travers des projets réels et accumulez une expérience pratique complète, de la définition des besoins à la livraison.

Public cible

Développeurs qui souhaitent maîtriser les outils de codage IA à travers des projets réels
Apprenants qui ont besoin d’une expérience de projet complète
Professionnels qui souhaitent améliorer leur efficacité au travail
Professionnels techniques qui souhaitent acquérir une expérience pratique

Objectifs d'apprentissage

Réaliser des projets réels
Maîtriser le développement full-stack
Accumuler de l’expérience pratique

Plan du cours

Projet d’étudiants en lettres / commerce

Projet d’initiation adapté aux débutants complets

Site web de blog personnelv0 + Cursor + Vercel
Tableau de bord d’analyse de donnéesFabric + Cursor

Projets d’étudiants en sciences et en ingénierie

Convient aux utilisateurs ayant des bases en programmation

Développement de services APICursor + Copilot
Développement d’applications full stackbolt.new + Cursor

Projet pour les professionnels

Convient aux professionnels qui ont besoin d’améliorer leur efficacité au travail

Développement d’outils internesSpec + Cursor + Skill
Reconstruction des systèmes héritésWindsurf + Cursor Agent

Scénarios pratiques avancés

Scénarios pratiques avancés pour tous les développeurs, couvrant le lancement de projet, la prise en main rapide, le changement de domaine métier, la mise en œuvre de RAG et la collaboration multi-agent, entre autres défis avancés

Scénario 1 : créer un nouveau projet à partir de zéroConception d’architecture, sélection technologique
Scénario 2 : se familiariser rapidement avec le projet d’une nouvelle entrepriseLire et comprendre le code
Scénario 3 : pratique du changement de ligne d’activitéCompréhension métier, migration de stack technique
Scénario 4 : mise en pratique de RAGBases de connaissances, recherche augmentée, évaluation
Scénario 5 : pratique avec les agentsCollaboration, orchestration et gouvernance multi-agents

Développement d’agents IA

Modules de compétences clés

  • Principes de conception d’agent
  • Orchestration multi-agents
  • Piloté par les événements

Pratique de projet full stack

Modules de compétences clés

  • Des besoins à la livraison
  • Spec → WBS → DoD
  • Flux complet

Outils et efficacité

Modules de compétences clés

  • Conception du workflow
  • Scripts d'automatisation
  • Intégration de la chaîne d’outils