职场人士项目
适合需要提升工作效率的职场人士，通过企业级开发流程和遗留系统重构，掌握AI工具在企业环境中的实际应用，理解团队协作和知识管理的重要性。
项目1：内部工具开发
项目概述
技术选型分析：为什么选择Spec驱动 + Cursor + Skill？
Spec驱动：需求到代码的桥梁
- • 需求澄清：通过Reverse Interview和用户故事，确保理解真实需求
- • PRD编写：明确目标用户、功能需求、非功能需求
- • API Spec：使用OpenAPI规范，AI可以直接生成代码
- • UI Spec：详细描述界面和交互，减少返工
- • WBS分解：将大任务拆分为可执行的小任务
- • DoD定义：明确完成标准，确保质量
Cursor：AI辅助开发
- • Spec到代码：根据Spec自动生成代码结构
- • 功能实现：使用Agent模式实现复杂功能
- • 代码优化：应用最佳实践和设计模式
- • 错误修复：快速定位和修复问题
Skill：知识复用和团队协作
- • 知识沉淀：将最佳实践封装为Skill，团队共享
- • 快速复用：使用Skill快速实现常见功能
- • 一致性保证：使用Skill确保代码风格和模式一致
- • 团队协作：Skill库成为团队的知识资产
工具协同效应：Spec驱动确保需求清晰、开发方向正确，Cursor负责高效实现，Skill负责知识复用和团队协作。这个组合实现了从需求到交付的完整企业级开发流程，既保证了开发效率，又确保了代码质量和团队协作。
完整开发流程
Phase 1: 需求澄清（3-4小时）
Reverse Interview技巧：
- • 问"为什么"而不是"是什么"：了解真实需求背后的原因
- • 问"什么时候"：了解使用场景和频率
- • 问"谁"：了解目标用户和使用者
- • 问"如果...会怎样"：探索边界情况和异常处理
用户故事编写：
我希望能够快速查看销售数据，
以便及时了解业务状况并做出决策。
验收标准：
- 能够查看今日/本周/本月的销售额
- 能够按产品类别筛选数据
- 数据更新延迟不超过5分钟"
Phase 2: Spec编写（4-6小时）
PRD编写：
- • 目标用户：产品经理、业务分析师
- • 功能需求：数据展示、筛选、导出
- • 非功能需求：性能（加载时间<2秒）、可用性（99.9%）、安全性
API Spec（OpenAPI）：
UI Spec：详细描述界面布局、交互流程、状态变化
Phase 3: WBS分解（2-3小时）
任务拆分原则：
- • 粒度控制：每个任务2-4小时完成
- • 依赖关系：明确任务之间的依赖
- • 可测试性：每个任务都有明确的验收标准
WBS示例：
Phase 4: DoD定义（1小时）
质量标准：
- • 代码质量：通过ESLint检查，无严重警告
- • 测试覆盖：单元测试覆盖率>80%
- • 文档完整：API文档、用户手册完整
验收标准：
- • 功能验收：所有功能按Spec实现，测试通过
- • 性能验收：页面加载时间<2秒，API响应时间<500ms
- • 安全验收：通过安全扫描，无高危漏洞
Phase 5: 开发实施（8-12小时）
1. 使用Cursor Agent根据Spec生成项目结构
2. 使用Skill快速实现常见功能：
- • 使用"数据查询Skill"实现API查询逻辑
- • 使用"图表组件Skill"创建可视化组件
- • 使用"错误处理Skill"统一错误处理
3. 使用Cursor Agent实现复杂业务逻辑
4. 代码审查和优化
5. 编写测试用例
Phase 6: 测试与交付（2-3小时）
1. 执行测试用例，修复bug
2. 用户验收测试（UAT）
3. 部署到生产环境
4. 编写用户手册和操作指南
5. 团队培训和知识分享
团队协作与知识管理
Skill库建设
- • 创建Skill：将常用功能封装为Skill，如"数据查询Skill"、"图表组件Skill"
- • Skill文档：为每个Skill编写使用说明和示例
- • Skill版本管理：使用Git管理Skill版本，支持版本回退
- • Skill分享：团队共享Skill库，提高复用率
知识沉淀
- • 最佳实践文档：记录开发过程中的最佳实践
- • 问题解决方案：记录常见问题和解决方案
- • 代码审查记录：记录代码审查中发现的问题和改进建议
- • 项目复盘：项目结束后进行复盘，总结经验教训
项目检查清单
项目2：遗留系统重构
项目概述
技术选型分析：为什么选择Windsurf + Cursor Agent + Fabric？
Windsurf：大型代码库分析
- • Fast Context技术：快速理解大型代码库的结构和逻辑
- • 代码库问答：通过问答方式理解代码功能和依赖关系
- • 架构分析：识别系统架构模式和设计问题
- • 依赖分析：分析模块之间的依赖关系
Cursor Agent：架构设计和重构
- • 架构设计：根据分析结果设计新架构
- • 代码迁移：将旧代码迁移到新架构
- • 功能实现：实现新功能或改进现有功能
- • 测试生成：生成测试用例确保功能正确
Fabric：代码质量优化
- • 代码审查：审查重构后的代码质量
- • 性能优化：优化代码性能，提升系统效率
- • 最佳实践：应用现代开发最佳实践
- • 安全审计：检查安全漏洞和风险
工具协同效应：Windsurf负责理解旧系统，Cursor Agent负责设计和实现新系统，Fabric负责优化代码质量。这个组合实现了从分析到重构再到优化的完整重构流程，既保证了重构的正确性，又确保了新系统的质量。
重构策略
策略1: 代码库分析（使用Windsurf Fast Context）
1. 使用Windsurf分析旧代码库：
- • 理解系统整体架构和模块划分
- • 识别核心业务逻辑和数据流
- • 分析数据库结构和数据模型
- • 识别技术债务和设计问题
2. 生成系统分析报告：
- • 架构图：系统模块和依赖关系
- • 功能清单：所有功能模块列表
- • 数据模型：数据库表结构和关系
- • 问题清单：技术债务和风险点
策略2: 架构设计（使用Cursor Agent）
1. 使用Cursor Agent设计新架构：
- 采用微服务架构，按业务模块拆分
- 使用Express.js作为Web框架
- 使用Prisma作为ORM
- 使用PostgreSQL作为数据库
- 实现RESTful API设计
- 添加API文档（Swagger）
- 实现认证和授权（JWT）"
2. 设计数据迁移方案：
- • 数据模型映射：PHP模型到Node.js模型
- • 数据迁移脚本：迁移历史数据
- • 数据验证：确保数据完整性
策略3: 渐进式重构（使用Fabric Patterns）
1. 采用Strangler Fig模式：
- • 逐步替换旧功能，而不是一次性重写
- • 新旧系统并行运行，逐步切换流量
- • 降低重构风险，保证业务连续性
2. 使用Fabric Patterns优化代码：
- • 应用设计模式Pattern
- • 应用性能优化Pattern
- • 应用安全最佳实践Pattern
策略4: 测试覆盖（TDD方法）
1. 先写测试，再写实现：
- • 为每个功能编写测试用例
- • 确保新功能与旧功能行为一致
- • 使用测试驱动开发（TDD）
2. 测试类型：
- • 单元测试：测试单个函数和模块
- • 集成测试：测试模块之间的集成
- • 端到端测试：测试完整业务流程
风险分析与应对策略
风险1：业务中断
应对策略：采用渐进式重构，新旧系统并行运行，逐步切换流量。建立回滚机制，出现问题立即回滚。
风险2：数据迁移失败
应对策略：编写详细的数据迁移脚本，进行充分测试。建立数据验证机制，确保数据完整性。保留旧数据备份。
风险3：性能下降
应对策略：进行性能测试，识别性能瓶颈。使用Fabric优化代码性能。建立性能监控，及时发现问题。
风险4：功能缺失
应对策略：详细分析旧系统功能，建立功能清单。使用Windsurf确保不遗漏功能。进行充分的功能测试。
项目检查清单
学习成果
完成本章后，你将：
- 1掌握企业级开发的完整流程（需求澄清→Spec编写→WBS分解→DoD定义→开发→测试→交付）
- 2理解Spec驱动开发的方法论，知道如何编写清晰的PRD、API Spec和UI Spec
- 3掌握团队协作和知识管理方法，能够建设Skill库和沉淀最佳实践
- 4理解遗留系统重构的策略和风险，能够制定合理的重构方案
- 5具备企业级项目管理和质量控制能力，能够确保项目成功交付