第 7 章
企业级实践
掌握企业级环境配置、团队协作、成本优化和安全合规的最佳实践，确保 AI 工具在企业环境中安全高效地运行。
企业环境配置
企业环境通常有特殊的网络、代理和安全要求，需要特别配置。
网络配置
- • 代理设置：配置 HTTP/HTTPS 代理
- • 防火墙规则：开放必要的端口和域名
- • VPN 支持：支持企业 VPN 环境
- • 内网访问：配置内网服务访问
权限管理
- • 用户权限：基于角色的访问控制
- • API 权限：限制 API 调用范围
- • 文件访问：控制文件系统访问权限
- • 审计日志：记录所有操作日志
安全配置
- • 密钥管理：使用密钥管理服务
- • 加密传输：确保所有通信加密
- • 访问控制：IP 白名单、设备管理
- • 安全扫描：定期安全扫描和更新
代理配置示例
export HTTP_PROXY=http://proxy.company.com:8080
export HTTPS_PROXY=http://proxy.company.com:8080
export NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,*.internal
团队协作
建立高效的团队协作机制，共享配置和知识，提升整体效率。
共享配置
- • 统一配置：团队使用统一的工具配置
- • 配置模板：提供标准配置模板
- • 版本控制：配置纳入版本控制
- • 自动同步：配置变更自动同步到团队成员
团队库
- • Skill 库：团队共享 Skill 库，统一标准
- • Patterns 库：Fabric Patterns 团队库
- • 最佳实践库：收集和分享最佳实践
- • 知识库：工具使用文档和 FAQ
版本控制
- • 配置版本化：Skill、Patterns、配置文件版本管理
- • 变更追踪：记录配置变更历史和原因
- • 回滚机制：快速回滚到之前的配置版本
- • 分支管理：使用分支管理不同环境的配置
成本优化
合理控制 AI 工具使用成本，在保证质量的前提下最大化 ROI。
模型选择
- • 任务分级：根据任务复杂度选择模型
- • 混合策略：简单任务用轻量模型
- • 本地优先：优先使用本地模型（Ollama）
- • 批量处理：批量处理减少 API 调用次数
Token 优化
- • 上下文精简：只包含必要的上下文
- • Prompt 优化：精简 Prompt，减少 Token
- • 缓存机制：缓存常见请求结果
- • 压缩技术：使用 Token 压缩技术
使用监控
- • 使用统计：监控 API 调用和 Token 使用
- • 成本分析：分析成本分布和趋势
- • 异常检测：检测异常使用和浪费
- • 预算控制：设置使用预算和告警
成本优化策略
- • 80/20 原则：80% 简单任务用轻量模型，20% 复杂任务用强大模型
- • 定期审查：定期审查使用情况，优化策略
- • 团队培训：培训团队高效使用工具
- • 工具整合：整合多个工具，避免重复订阅
安全与合规
确保 AI 工具使用符合企业安全政策和合规要求。
代码上传策略
- • 数据分类：将代码和数据分为不同安全级别
- • 上传控制：敏感代码禁止上传到云端
- • 本地优先：优先使用本地模型处理敏感代码
- • 审查机制：代码上传前需要安全审查
模型厂商选择
- • 数据政策：选择数据不用于训练模型的厂商
- • 合规认证：选择通过合规认证的厂商（SOC 2、ISO 27001）
- • 数据位置：选择数据存储在合规地区的厂商
- • 合同条款：审查服务合同中的数据使用条款
本地化部署
- • 私有部署：敏感项目使用私有部署方案
- • 本地模型：使用 Ollama 等本地模型方案
- • 数据隔离：确保数据不出企业网络
- • 访问控制：严格的访问控制和审计
合规要求
- • GDPR：符合欧盟 GDPR 数据保护要求
- • 个人信息保护法：符合中国个人信息保护法
- • 行业标准：符合行业特定合规要求（金融、医疗等）
- • 审计准备：准备合规审计所需文档和证据
学习成果
完成本章后，你将：
- 1掌握企业级环境配置方法（网络、代理、权限、安全）
- 2理解团队协作机制（共享配置、团队库、版本控制）
- 3能够优化成本（模型选择、Token优化、使用监控）
- 4确保安全合规（代码上传策略、本地化部署、合规要求）