第 6 章
工具选型决策
掌握工具选型的决策框架，根据类型、角色、团队规模和场景选择合适的 AI 编程工具，理解模型性能分级和成本权衡。
选型维度
从多个维度分析工具选型，确保选择最适合的工具。
按类型
- • IDE 类：Cursor、Windsurf、Copilot
- • 网页编辑类：v0、bolt.new
- • 命令行类：Claude Code、Codex CLI
- • 框架类：Fabric、Continue.dev
按角色
- • 开发者：IDE 类工具
- • 设计师：网页编辑类工具
- • DevOps：命令行类工具
- • 架构师：全栈工具
按团队规模
- • 个人：免费/低成本工具
- • 小团队（<10人）：基础协作功能
- • 中团队（10-50人）：团队管理功能
- • 大团队（>50人）：企业级功能
按场景
- • 快速原型：v0、bolt.new
- • 企业开发：Cursor、Windsurf
- • 代码审查：GitHub Copilot
- • 自动化：Claude Code、Goose
工具对比总表
对比主流 AI 编程工具的功能、定价和适用场景。
功能对比
| 工具 | 代码补全 | Agent模式 | MCP支持 | 团队协作 |
|---|---|---|---|---|
| Cursor | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Windsurf | ✓ | ✓ | - | ✓ |
| GitHub Copilot | ✓ | - | - | ✓ |
| v0 | - | - | - | - |
定价对比
CursorPro: $20/月 | Business: $40/月
WindsurfPro: $19/月 | Team: $39/月
GitHub CopilotIndividual: $10/月 | Business: $19/用户/月
v0免费（Vercel 用户）
模型性能分级参考
根据任务复杂度选择合适的模型，平衡成本和质量。
第一梯队（复杂任务首选）
适合复杂推理、架构设计、大型代码库分析等任务：
- • Claude Opus 4.5-xhigh
- • GPT-5.1 Codex-max-xhigh
- • GPT-5.2-xhigh
- • 使用建议：只在复杂任务时使用，避免成本浪费
第二梯队（日常开发）
适合日常代码编写、代码审查、文档生成等任务：
- • Claude Sonnet 4.5
- • Kimi K2-thinking
- • MiniMax M2
- • GLM-4.6
- • Gemini 3.0 Pro
- • 使用建议：日常开发的主力模型
第三梯队（轻量任务）
适合简单补全、格式化、基础问答等任务：
- • Qwen3
- • SWE
- • Grok4
- • 使用建议：成本敏感场景，简单任务
选型建议
- • 复杂任务只用第一梯队：确保质量和准确性
- • 日常开发用第二梯队：平衡成本和质量
- • 成本敏感用第三梯队：简单任务使用轻量模型
- • 混合策略：根据任务复杂度动态选择模型
实战案例
不同规模和场景下的工具选型实战案例。
小团队案例（5-10人）
场景：创业公司，快速迭代，成本敏感
- • 工具选择：GitHub Copilot（简单易用）+ v0（快速原型）
- • 模型选择：第二梯队为主，复杂任务用第一梯队
- • 成本控制：按需使用，避免过度依赖
- • 效果：开发效率提升 3-5 倍，成本可控
中大型企业案例（50+人）
场景：成熟企业，多团队协作，安全合规要求高
- • 工具选择：Cursor Business（企业功能）+ Windsurf（大型代码库）
- • 模型选择：第一梯队（复杂任务）+ 第二梯队（日常开发）
- • 安全措施：本地化部署选项，代码不上传策略
- • 效果：团队协作效率提升，知识沉淀，标准化流程
混合方案案例
场景：不同团队使用不同工具，统一管理
- • 前端团队：v0 + Cursor（UI 快速生成 + 代码开发）
- • 后端团队：Cursor + Claude Code（IDE + 自动化）
- • DevOps 团队：Claude Code + Goose（工作流自动化）
- • 统一管理：团队 Skill 库、共享配置、成本监控
学习成果
完成本章后，你将：
- 1掌握工具选型的决策框架（类型、角色、团队规模、场景维度）
- 2能够根据场景选择合适的工具，理解功能、定价和适用场景对比
- 3理解模型性能分级（第一/二/三梯队），掌握成本和质量权衡方法
- 4能够参考实战案例，为不同规模和场景的团队制定工具选型方案