Guide d’utilisation de l’IA

Stratégie de contexte précise

Astuces d’optimisation

• Spécifiez le chemin du fichier : mieux qu’une description vague
• Préciser le périmètre de la fonctionnalité: plus ciblé que de dire vaguement « le projet a des problèmes »
• Supprimer les formules de politesse : ne définissez pas de rôle d’expert, indiquez directement la tâche
• Utiliser des résumés: Utiliser des résumés plutôt que le texte intégral pour les longs documents
• Utilisation de la surveillance：Vérifier régulièrement les statistiques d’utilisation des tokens pour identifier le gaspillage

Exemple d'optimisation des coûts

Donner une « sortie » à l'IA

Parfois, l’IA ne connaît pas la réponse mais en invente une de force. Dites-lui : « Si vous n’êtes pas sûr, dites-le clairement et attendez ma confirmation au lieu d’inventer. »

Processus standard en cinq étapes

Comment éviter les reprises

• •Explorer avant de coder: Commencez à écrire du code après avoir compris la structure du projet
• •Planifier les étapes de mise en œuvre: Énumérez les étapes pour faire exécuter l’IA selon le plan
• •Validation étape par étape: Vérifiez à chaque étape, n’attendez pas la fin
• •Soumettre dans les délais: effectuer un commit à chaque fonctionnalité terminée, afin de faciliter le retour en arrière

Stratégie de commits fréquents

Chaque fois que vous terminez le développement d’une fonctionnalité indépendante, ou qu’après avoir corrigé un bug et validé son bon fonctionnement, exécutez automatiquement git commit pour valider le code.

Conventions de Commit Message

Utilisez un message de commit chinois concis qui décrit clairement les modifications apportées par ce commit.

Vous pouvez revenir en arrière à tout moment

Si le code casse, vous pouvez toujours revenir à la version stable précédente.

4.1 Configuration de Cursor

# Normes de code
- Interdire l’utilisation du type `any`
- L’utilisation de `pnpm` comme gestionnaire de paquets est obligatoire
- Tous les composants doivent utiliser TypeScript
- Respecter la configuration ESLint et Prettier
- Utiliser des composants fonctionnels et des Hooks
- Tous les appels API doivent inclure une gestion des erreurs

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem"],
      "env": {
        "ALLOWED_DIRECTORIES": ["/path/to/allowed"]
      }
    }
  }
}

4.2 Configuration de Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token"
      }
    },
    "sequential-thinking": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/sequential-thinking-server.js"]
    }
  }
}

4.3 Configuration de Codex CLI

D'abord : fournissez le journal d'erreurs complet

Les débutants ont souvent peur lorsqu’ils voient un écran rempli d’erreurs rouges et copient seulement la dernière ligne. Mais l’IA est comme un médecin : elle a besoin de voir tous les symptômes pour poser un diagnostic précis.

Deuxième : mode de réparation en boucle

Si l’IA ne le corrige pas du premier coup, n’abandonnez pas. Décrivez le résultat après vos essais et laissez l’IA continuer à essayer.

Types d’erreurs courantes et traitement