高级实战场景 · 场景1
从零开始创建新项目
掌握项目启动的完整流程，从需求分析到技术选型，从架构设计到项目初始化。通过AI工具加速项目启动，具备独立启动新项目的能力。
学习目标
掌握项目启动的完整流程
具备技术选型和架构设计能力
能够使用AI工具加速项目初始化
理解项目初始化的最佳实践
方法论
项目启动流程
1
需求分析：理解业务需求、用户需求、技术需求，明确项目目标和范围
2
技术选型：根据需求、团队能力、成本、生态等因素选择合适的技术栈
3
架构设计：设计系统架构、模块划分、数据模型、接口设计
4
项目初始化：创建项目结构、配置工具链、设置CI/CD、编写初始文档
技术选型决策框架
选型维度
性能
响应时间、吞吐量、并发能力
成本
开发成本、运维成本、授权费用
团队能力
团队熟悉度、学习曲线、招聘难度
生态
社区活跃度、第三方库、工具支持
可维护性
代码质量、文档完善度、长期支持
可扩展性
水平扩展、垂直扩展、架构灵活性
AI工具应用：使用Cursor Agent或Spec驱动，根据需求描述自动生成技术选型建议和对比分析。
架构设计原则
Clean Architecture
- • 分层架构：Entities → Use Cases → Interfaces → Frameworks
- • 依赖规则：内层不依赖外层，依赖方向向内
- • AI优势：各层解耦，适合AI分块生成和维护
DDD (Domain-Driven Design)
- • 统一语言：用AI提炼业务领域的统一语言
- • 限界上下文：AI辅助划分业务边界
- • 实体和值对象：AI生成领域模型代码
微服务 vs 单体
- • 单体优势：简单、快速开发、适合小团队
- • 微服务优势：独立部署、技术栈灵活、可扩展
- • 选型建议：从单体开始，按需演进到微服务
项目初始化最佳实践
目录结构
project-name/ ├── src/ │ ├── app/ # 应用层（Next.js App Router） │ ├── components/ # UI组件 │ ├── lib/ # 工具函数 │ └── types/ # TypeScript类型 ├── prisma/ # 数据库Schema（如使用Prisma） ├── public/ # 静态资源 ├── tests/ # 测试文件 ├── docs/ # 项目文档 ├── .github/ # GitHub Actions ├── .env.example # 环境变量示例 ├── README.md # 项目说明 ├── package.json # 依赖管理 └── tsconfig.json # TypeScript配置
工具链配置
- • 代码格式化：Prettier + ESLint
- • 类型检查：TypeScript strict mode
- • 测试框架：Jest + React Testing Library
- • Git Hooks：Husky + lint-staged
CI/CD配置
- • 自动化测试：每次提交自动运行测试
- • 代码检查：自动运行ESLint和类型检查
- • 自动部署：通过测试后自动部署到测试/生产环境
AI工具应用
使用Cursor Agent进行架构设计
使用Cursor的Agent模式，通过自然语言描述需求，AI自动生成架构设计：
示例Prompt：
"设计一个SaaS应用的架构，包含用户认证、数据存储、API服务、前端界面。要求支持多租户、可扩展、易于维护。"
- • AI会生成系统架构图、模块划分、数据模型设计
- • 可以迭代优化架构设计，直到满意
- • 生成架构文档和代码结构
使用Spec驱动进行技术选型
编写技术选型Spec，AI根据Spec生成选型建议和对比分析：
- • 明确需求：性能要求、团队规模、预算限制
- • AI生成：技术栈推荐、对比分析、选型理由
- • 决策支持：基于数据和技术趋势的选型建议
使用Windsurf进行大型项目初始化
Windsurf的Fast Context技术可以快速理解大型项目结构，加速项目初始化：
- • 快速分析：分析现有项目结构，理解最佳实践
- • 模板生成：基于分析结果生成项目模板
- • 配置同步：自动配置工具链和CI/CD
使用Fabric进行项目文档生成
使用Fabric的Patterns自动生成项目文档：
- • README生成：根据项目结构自动生成README
- • API文档：根据代码注释生成API文档
- • 架构文档：根据架构设计生成架构文档
实战案例
案例1：从零开始搭建SaaS应用
技术栈
Next.jsPrismaVercelTypeScriptTailwind CSS
步骤1：需求分析（2小时）
- • 明确业务需求：多租户SaaS应用，支持用户注册、数据管理、权限控制
- • 技术需求：快速开发、易于扩展、成本可控
- • 使用AI工具：Cursor Agent进行需求澄清和文档生成
步骤2：技术选型（1小时）
- • 前端：Next.js（SSR、API Routes、Vercel部署）
- • 数据库：PostgreSQL + Prisma（类型安全、迁移管理）
- • 部署：Vercel（零配置、自动CI/CD）
- • 使用AI工具：Spec驱动生成选型对比分析
步骤3：架构设计（2小时）
- • 系统架构：Next.js App Router + Prisma + Vercel
- • 数据模型：用户、租户、数据表的多租户设计
- • API设计：RESTful API + Next.js API Routes
- • 使用AI工具：Cursor Agent生成架构图和代码结构
步骤4：项目初始化（2小时）
- • 创建Next.js项目：npx create-next-app@latest
- • 配置Prisma：初始化Prisma、设计Schema、生成Client
- • 配置工具链：ESLint、Prettier、TypeScript、Git Hooks
- • 设置CI/CD：GitHub Actions自动测试和部署
- • 使用AI工具：Windsurf快速配置、Fabric生成文档
案例2：从零开始搭建微服务架构
技术栈
DockerKubernetes服务网格gRPCNode.js
步骤1：需求分析（3小时）
- • 业务需求：大型分布式系统，需要高可用、可扩展
- • 技术需求：服务解耦、独立部署、服务治理
- • 使用AI工具：Cursor Agent进行微服务架构设计
步骤2：服务划分（2小时）
- • 用户服务：用户认证、权限管理
- • 订单服务：订单创建、支付处理
- • 商品服务：商品管理、库存管理
- • 使用AI工具：DDD方法划分限界上下文
步骤3：基础设施设计（3小时）
- • 容器化：Docker镜像构建和推送
- • 编排：Kubernetes部署配置
- • 服务网格：Istio或Linkerd配置
- • 监控：Prometheus + Grafana
- • 使用AI工具：Cursor Agent生成K8s配置和部署脚本
步骤4：项目初始化（4小时）
- • 创建Monorepo结构：使用pnpm workspaces或Nx
- • 初始化各服务：创建服务模板、配置工具链
- • 配置CI/CD：多服务构建和部署流程
- • 使用AI工具：Windsurf批量初始化、Fabric生成文档
学习成果检查清单
能够独立完成项目启动流程（需求分析 → 技术选型 → 架构设计 → 项目初始化）
掌握技术选型决策框架，能够根据需求做出合理的技术选型
理解Clean Architecture和DDD等架构设计原则
能够使用Cursor Agent进行架构设计和代码生成
能够使用Spec驱动进行技术选型
能够使用Windsurf和Fabric加速项目初始化
完成至少一个实战案例（SaaS应用或微服务架构）