第 7 章
成本管理与优化
合理规划成本，优化模型选择，监控使用情况，在提升效率的同时控制成本。
成本规划
了解 AI 工具的成本结构，制定合理的预算规划。
工具成本分析
Cursor
按用户订阅：$20/月（Pro）或 $40/月（Business）
Windsurf
按 Token 使用：$0.01/1K Token（输入）+ $0.03/1K Token（输出）
Fabric
开源免费（但需要 API Key，按模型提供商定价）
API 成本
- • OpenAI：GPT-4 Turbo $10/1M Token（输入）
- • Anthropic：Claude Opus $15/1M Token（输入）
- • Google：Gemini Pro $0.50/1M Token（输入）
预算规划
工具订阅预算
- • 小团队（5人）：$100-200/月
- • 中型团队（15人）：$300-600/月
- • 大型团队（50人）：$1000-2000/月
API 使用预算
- • 日常开发：$200-500/月
- • 复杂任务：$500-1000/月
- • 大型项目：$1000-3000/月
培训成本预算
- • 新人培训：$500-1000/人
- • 进阶培训：$1000-2000/人
- • 外部培训：$2000-5000/人
成本优化策略
通过合理的模型选择、Token 优化和使用监控，有效控制成本。
模型选择策略
简单任务
- • 使用便宜模型
- • Claude Haiku、GPT-3.5
- • 成本：$0.25-1/1M Token
复杂任务
- • 使用强模型
- • Claude Opus、GPT-4
- • 成本：$10-15/1M Token
敏感数据
- • 使用本地模型
- • Ollama（免费）
- • 成本：仅硬件成本
Token 优化
精简 Prompt
- • 删除冗余信息
- • 使用结构化格式
- • 避免重复内容
合理使用 Context
- • 只包含必要上下文
- • 使用摘要而非全文
- • 避免超长上下文
使用 `--dry-run` 预览
- • 预览 Token 使用量
- • 优化后再执行
- • 避免无效调用
使用监控
API 使用统计
- • 按模型统计
- • 按项目统计
- • 按用户统计
工具使用频率
- • Cursor 使用时长
- • Agent 模式使用次数
- • Skill 使用频率
成本报告
- • 周报/月报
- • 成本趋势分析
- • 异常预警
成本控制机制
建立使用限额和成本分析机制，确保成本可控。
使用限额
个人 API 使用限额
- • 每日限额：$10-50/天
- • 每月限额：$200-1000/月
- • 超限预警：80% 时提醒
项目 API 使用限额
- • 项目预算：$500-5000/项目
- • 超限审批：需要审批才能继续
- • 成本分析：项目结束后分析
超限预警机制
- • 80% 时邮件提醒
- • 90% 时强制提醒
- • 100% 时暂停使用
成本分析
按项目分析成本
- • 项目总成本
- • 成本占比分析
- • ROI 评估
按工具分析成本
- • Cursor vs Windsurf
- • 不同模型成本对比
- • 工具 ROI 分析
成本趋势分析
- • 月度成本趋势
- • 成本增长原因
- • 优化建议
实战练习
建议练习：
- 1制定成本预算（工具订阅、API 使用、培训成本）
- 2设计成本监控机制（使用统计、成本报告、预警机制）
- 3建立成本优化流程（模型选择策略、Token 优化、使用限额）
学习成果
完成本章后，你将：
- 1掌握成本管理方法（成本规划、成本优化、成本控制）
- 2能够优化成本（模型选择策略、Token 优化、使用监控）
- 3理解成本控制的重要性（使用限额、成本分析、预警机制）