第 2 章

团队组建与角色定义

明确团队角色、职责和技能要求,是打造高效 AI 团队的基础。从核心角色到跨部门协作,构建完整的团队体系。

核心角色定义

AI 团队的核心角色及其职责、技能要求和产出。

AI 架构师

职责

  • 工具选型
  • 架构设计
  • 技术路线规划

技能要求

  • 深度理解 AI 工具
  • 架构权衡思维
  • 技术前瞻性

产出

  • 技术选型报告
  • 架构设计文档
  • 工具评估

AI 工程师

职责

  • 使用 AI 工具开发
  • 创建 Skill/Pattern
  • 优化工作流

技能要求

  • 熟练使用 Cursor/Windsurf
  • Prompt 工程
  • 代码审查

产出

  • 代码
  • Skill 库
  • Patterns 库
  • 最佳实践文档

AI 产品经理

职责

  • 需求澄清
  • Spec 编写
  • AI 工具应用场景设计

技能要求

  • Spec 驱动开发
  • Reverse Interview
  • MVP 思维

产出

  • PRD
  • Spec 文档
  • 需求澄清记录

AI 培训师

职责

  • 团队培训
  • 知识沉淀
  • 最佳实践推广

技能要求

  • 培训能力
  • 文档编写
  • 案例总结

产出

  • 培训材料
  • 学习路径
  • 案例库

跨部门协作角色

AI 工具不仅适用于技术团队,HR、财务、法务等部门也可以通过 AI 工具提升效率。

HR + AI

职责

  • 招聘流程优化
  • 员工培训
  • 绩效分析
  • AI 工具培训

AI 应用场景

  • 使用 Fabric 生成招聘 JD、面试问题
  • 使用 Cursor 编写培训材料、员工手册
  • 使用 AI 工具分析员工反馈、生成报告

技能要求

  • 基础 AI 工具使用
  • Prompt 工程
  • 数据分析

产出

  • 招聘文档
  • 培训材料
  • 分析报告

隐私保护:员工个人信息使用本地模型,不上传云端

财务 + AI

职责

  • 成本分析
  • 预算规划
  • 财务报告
  • 合规检查

AI 应用场景

  • 使用 Fabric 生成财务报告模板
  • 使用 AI 工具分析成本数据、生成洞察
  • 使用 Cursor 编写财务流程文档

技能要求

  • 基础 AI 工具使用
  • 数据分析
  • 隐私保护意识

产出

  • 财务报告
  • 成本分析
  • 流程文档

隐私保护:财务数据完全使用本地模型(Ollama),不上传云端

法务 + AI

职责

  • 合同审查
  • 合规检查
  • 法律文档生成

AI 应用场景

  • 使用 AI 工具辅助合同审查(注意隐私保护)
  • 使用 Fabric 生成法律文档模板
  • 使用 AI 工具进行合规性检查

技能要求

  • 基础 AI 工具使用
  • 法律知识
  • 隐私保护

产出

  • 合同审查报告
  • 法律文档
  • 合规报告

隐私保护:敏感法律文档使用本地模型

团队规模与配置

根据团队规模,合理配置人员角色,确保团队高效运转。

小团队(3-5 人)

1 名 AI 架构师 + 2-3 名 AI 工程师 + 1 名 AI 产品经理

特点

  • 扁平化
  • 快速迭代
  • 知识共享

中型团队(6-15 人)

1 名 AI 架构师 + 5-10 名 AI 工程师 + 1-2 名 AI 产品经理 + 1 名 AI 培训师

特点

  • 专业化分工
  • 知识库建设
  • 流程标准化

大型团队(16+ 人)

AI 架构组 + AI 工程组 + AI 产品组 + AI 培训组

特点

  • 组织化
  • 体系化
  • 知识管理平台

技能要求矩阵

不同角色对 AI 工具和技能的掌握程度要求(1-5 星)。

角色CursorWindsurfFabricMCPSkillAgentSpec
AI 架构师
AI 工程师
AI 产品经理
AI 培训师
HR + AI
Finance + AI
Legal + AI

说明:⭐⭐⭐⭐⭐ 精通 | ⭐⭐⭐⭐ 熟练 | ⭐⭐⭐ 掌握 | ⭐⭐ 了解 | ⭐ 基础

实战练习

建议练习:

  • 1设计一个 10 人 AI 团队的配置方案(角色、职责、技能要求)
  • 2编写角色职责说明书(选择一个核心角色,详细描述)
  • 3制定技能评估标准(如何评估团队成员对 AI 工具的掌握程度)

学习成果

完成本章后,你将:

  • 1掌握 AI 团队的核心角色定义(AI 架构师、AI 工程师、AI 产品经理、AI 培训师)
  • 2理解跨部门协作角色(HR + AI、财务 + AI、法务 + AI)及其应用场景
  • 3能够根据团队规模配置人员(小/中/大团队配置方案)
  • 4理解不同角色的技能要求矩阵(Cursor、Windsurf、Fabric、MCP、Skill、Agent、Spec)