第 5 章
知识管理与沉淀
建立知识库、文档体系和沉淀机制，让团队的知识资产不断积累和复用，避免重复造轮子。
知识库建设
Skill 库、Patterns 库、最佳实践库是团队的核心知识资产。
Skill 库管理
.cursor/skills/
目录结构：按项目/技术栈分类
- •命名规范：`project-name-skill-name.md`
- •版本管理：Git 管理，支持回滚
- •使用统计：跟踪 Skill 使用频率
- •质量评估：定期评估 Skill 效果，优化改进
Patterns 库管理
fabric/patterns/
Fabric Patterns：团队共享 Patterns 目录
- •分类管理：按任务类型分类（代码生成/代码审查/文档生成）
- •质量评估：Patterns 效果评估和优化
- •贡献机制：鼓励团队成员贡献 Patterns
- •使用文档：每个 Pattern 都有使用说明和示例
最佳实践库
- •工具使用最佳实践：Cursor、Windsurf、Fabric 的使用技巧
- •Prompt 工程最佳实践：RTCC 框架、CoT、Few-Shot 等技巧
- •代码审查最佳实践：审查清单、反馈模板、审查流程
- •案例库：成功案例/失败案例，经验教训总结
文档体系
建立完整的技术文档、流程文档和培训文档体系。
技术文档
- • 工具使用手册（Cursor/Windsurf/Fabric）
- • 配置指南（MCP/Skill/Patterns）
- • 故障排查手册
- • API 文档
流程文档
- • 开发流程文档
- • 代码审查流程
- • 部署流程文档
- • 跨部门协作流程
培训文档
- • 新人 onboarding 文档
- • 工具培训材料
- • 实战案例文档
- • 学习路径指南
知识沉淀机制
建立定期总结和案例沉淀机制，让知识不断积累和优化。
定期总结
每周总结
- • 工具使用心得
- • 遇到的问题
- • 解决方案
每月总结
- • 最佳实践
- • 工具更新
- • 团队效率提升
每季度总结
- • 知识库优化
- • 流程改进
- • 团队能力提升
案例沉淀
成功案例
- • 记录成功使用 AI 工具的项目
- • 分析成功因素
- • 提炼可复用经验
失败案例
- • 记录遇到的问题和解决方案
- • 分析失败原因
- • 避免重复犯错
经验分享
- • 团队成员的经验分享
- • 工具使用技巧
- • 最佳实践总结
实战练习
建议练习：
- 1建立团队 Skill 库（创建目录结构、命名规范、版本管理）
- 2创建 Patterns 库（分类管理、质量评估、贡献机制）
- 3设计知识管理平台（文档体系、搜索功能、版本控制）
学习成果
完成本章后，你将：
- 1掌握知识库建设方法（Skill 库、Patterns 库、最佳实践库）
- 2能够建立文档体系（技术文档、流程文档、培训文档）
- 3理解知识沉淀的重要性（定期总结、案例沉淀、经验分享）