第 4 章
工作流程与协作机制
建立高效的 AI 辅助开发流程，设计协作机制，实现跨部门协作，确保团队高效运转。
AI 辅助开发流程
将 AI 工具深度融入开发流程的每个阶段，从需求到交付的全流程优化。
需求阶段
1
Reverse Interview：用 AI 辅助需求澄清
使用 AI 工具进行需求访谈，快速识别需求中的模糊点和矛盾点。
2
Spec 编写：使用 AI 生成 Spec 初稿
基于需求澄清结果，使用 AI 生成 PRD 和 Spec 文档初稿，人工审核和完善。
3
WBS 分解：AI 辅助任务分解
将 Spec 分解为可执行的任务，AI 辅助生成 WBS（工作分解结构）。
开发阶段
1
代码生成：使用 Cursor/Windsurf 生成代码
根据 Spec 和 WBS，使用 AI 工具生成代码，人工审查和优化。
2
代码审查：AI 辅助代码审查
使用 Cursor Agent Review 模式进行代码审查，检查规范、安全、性能。
3
测试生成：AI 生成单元测试
基于代码逻辑，AI 生成单元测试用例，提高测试覆盖率。
交付阶段
1
文档生成：Fabric 生成变更日志、API 文档
使用 Fabric Patterns 自动生成变更日志和 API 文档，确保文档与代码同步。
2
部署自动化：CI/CD 集成 AI 工具
在 CI/CD 流程中集成 AI 工具，自动进行代码审查、测试生成、文档更新。
3
监控与反馈：AI 辅助问题分析
使用 AI 工具分析生产环境问题，快速定位和解决问题。
协作机制
建立有效的协作机制，促进知识分享和问题解决。
代码审查流程
- • 使用 Cursor Agent Review 模式
- • 审查清单（规范检查、安全检查、性能检查）
- • 审查反馈模板
- • AI 辅助 + 人工审查
知识分享机制
- • 每周技术分享（新工具、新技巧、案例）
- • Skill/Pattern 贡献奖励
- • 最佳实践文档化
- • 内部 Wiki 建设
问题解决流程
- • AI 工具使用问题 → 内部 Wiki
- • 技术难题 → AI 辅助分析 + 团队讨论
- • 工具 Bug → 统一反馈渠道
- • 问题跟踪和解决记录
跨部门协作流程
HR、财务、法务等部门如何与 AI 工具协作，提升工作效率。
HR 部门协作
招聘流程
- • 使用 Fabric 生成招聘 JD、面试问题
- • 使用 AI 工具生成评估标准
员工培训
- • 使用 Cursor 编写培训材料
- • 使用 AI 生成培训内容
绩效分析
- • 使用 AI 工具分析员工数据（注意隐私保护）
- • 使用本地模型处理敏感信息
协作工具
- • Fabric Patterns（HR 专用）
- • Cursor（文档编写）
财务部门协作
成本分析
- • 使用 AI 工具分析成本数据
- • 使用本地模型生成报告
预算规划
- • 使用 Fabric 生成预算模板
- • 使用 AI 生成分析报告
财务报告
- • 使用 Cursor 编写财务文档
- • 使用 AI 生成报告（不含敏感数据）
隐私保护
财务数据完全使用本地模型（Ollama），不上传云端
法务部门协作
合同审查
- • 使用 AI 工具辅助审查（本地处理）
- • 敏感合同不上传云端
合规检查
- • 使用 AI 工具检查合规性
- • 生成合规报告
法律文档
- • 使用 Fabric 生成法律文档模板
- • 使用 Cursor 编写法律文档
安全要求
敏感法律文档使用本地模型
跨部门协作规范
- •数据分类：明确哪些数据可以使用 AI 工具
- •工具选择：根据数据敏感度选择工具（云端/本地）
- •审批流程：敏感数据使用 AI 工具需要审批
- •审计记录：记录所有 AI 工具使用情况
版本控制与分支策略
建立规范的版本控制流程，确保 AI 生成代码的质量和可追溯性。
Git 工作流
- • Feature 分支：使用 AI 工具开发新功能
- • Code Review：AI 辅助 + 人工审查
- • 合并策略：确保 AI 生成代码的质量
- • 提交信息规范：清晰描述变更内容
文档版本控制
- • Spec 文档版本管理
- • Skill/Pattern 版本管理
- • 最佳实践文档版本管理
- • 变更日志记录
实战练习
建议练习：
- 1设计 AI 辅助开发流程（需求 → 开发 → 交付的完整流程）
- 2建立代码审查机制（审查清单、反馈模板、审查流程）
- 3创建知识分享平台（内部 Wiki、技术分享会、案例库）
- 4设计跨部门协作流程（HR/财务/法务部门的 AI 应用场景和规范）
学习成果
完成本章后，你将：
- 1掌握 AI 辅助开发流程（需求阶段、开发阶段、交付阶段）
- 2能够建立有效的协作机制（代码审查、知识分享、问题解决）
- 3理解版本控制的重要性（Git 工作流、文档版本控制）
- 4掌握跨部门 AI 协作方法（HR、财务、法务部门的协作流程和规范）